A not\u00edcia boa \u00e9 que os rob\u00f4s n\u00e3o est\u00e3o substituindo o seu trabalho. Especialistas dizem que os temores de que avan\u00e7os r\u00e1pidos em intelig\u00eancia artificial, aprendizado de m\u00e1quina e automa\u00e7\u00e3o deixem a todos n\u00f3s desempregados estejam amplamente exagerados.<\/p>\n\n\n\n
Mas as preocupa\u00e7\u00f5es com a crescente desigualdade e a falta de oportunidade para muitos da for\u00e7a de trabalho, seriam assuntos s\u00e9rios ligados a uma variedade de mudan\u00e7as estruturais na economia. Causas essas fundamentadas e abordadas por quatro estudiosos da intelig\u00eancia artificial e da economia David Autor, professor de economia do MIT, Hal Varian, economista-chefe do Google, Paul Oyer, Stanford, professor de economia do GSB e Erik Brynjolfsson, diretor da Iniciativa MIT sobre a economia digital que estiveram recentemente em confer\u00eancia sobre o Futuro do Trabalho em Stanford Graduate School of Business.<\/p>\n\n\n\n
Isso n\u00e3o quer dizer\nque a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o esteja tendo um efeito profundo em muitas\n\u00e1reas da economia. Mas entender a liga\u00e7\u00e3o entre as duas tend\u00eancias \u00e9\ndif\u00edcil e \u00e9 f\u00e1cil fazer suposi\u00e7\u00f5es enganosas sobre os tipos de empregos que\ncorrem o risco de se tornarem obsoletos. “A maioria dos empregos \u00e9\nmais complexa do que [muitas pessoas] percebem”, disse o economista-chefe\ndo Google, Hal Varian, durante um f\u00f3rum sobre o futuro do trabalho, patrocinado\npelo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Hal Varian <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n A for\u00e7a de trabalho\nde hoje \u00e9 fortemente dividida pelos n\u00edveis de educa\u00e7\u00e3o, e aqueles que n\u00e3o foram\nal\u00e9m do ensino m\u00e9dio s\u00e3o os mais afetados pelas mudan\u00e7as de longo prazo na\neconomia, diz David Autor, professor de economia do Instituto de Tecnologia de\nMassachusetts. \u201c\u00c9 um \u00f3timo momento para ser jovem e instru\u00eddo. Mas n\u00e3o h\u00e1 uma\nterra de oportunidades \u201dpara adultos que n\u00e3o frequentam a faculdade, disse\nAutor, durante sua palestra no f\u00f3rum.<\/p>\n\n\n\n Ao prever os resultados futuros do mercado de trabalho, \u00e9 importante considerar os dois lados da equa\u00e7\u00e3o de oferta e demanda, diz Varian, fundador da Escola de Informa\u00e7\u00e3o da Universidade da Calif\u00f3rnia, em Berkeley. A discuss\u00e3o mais popular em torno da tecnologia se concentra em fatores que diminuem a demanda por m\u00e3o de obra ao substituir trabalhadores por m\u00e1quinas. No entanto, as tend\u00eancias demogr\u00e1ficas que apontam para uma queda substancial na oferta de trabalho s\u00e3o potencialmente maiores. <\/p>\n\n\n\n As tend\u00eancias demogr\u00e1ficas tamb\u00e9m s\u00e3o mais f\u00e1ceis de prever, j\u00e1 que sabemos, al\u00e9m da imigra\u00e7\u00e3o e das expectativas de vida, quantos jovens de 40 anos viver\u00e3o em um pa\u00eds daqui a 30 anos. Comparando as estimativas de especialistas sobre o impacto da automa\u00e7\u00e3o na oferta de m\u00e3o de obra com as tend\u00eancias demogr\u00e1ficas que apontam para uma redu\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho, Varian acha que o efeito demogr\u00e1fico no mercado de trabalho \u00e9 53% maior do que o efeito de automa\u00e7\u00e3o<\/strong>. Assim, os sal\u00e1rios reais s\u00e3o mais propensos a aumentar do que diminuir quando ambos os fatores s\u00e3o considerados.<\/p>\n\n\n\n Por que a automa\u00e7\u00e3o n\u00e3o teve um efeito mais significativo na economia\nat\u00e9 hoje? A resposta n\u00e3o \u00e9 simples, mas h\u00e1 um fator-chave: os trabalhos\ns\u00e3o compostos de uma infinidade de tarefas, muitas das quais n\u00e3o s\u00e3o facilmente\nautomatizadas. \u201cA automa\u00e7\u00e3o geralmente n\u00e3o elimina empregos. A\nautoma\u00e7\u00e3o geralmente elimina tarefas ma\u00e7antes, tediosas e repetitivas. Se\nvoc\u00ea remover todas as tarefas, remover\u00e1 o trabalho. Mas isso \u00e9 raro \u201d, diz\nVarian.<\/p>\n\n\n\n Considere o trabalho de um jardineiro. Os jardineiros t\u00eam que cortar e regar um gramado, podar roseiras, arrancar folhas, erradicar pragas e realizar uma variedade de outras tarefas. Cortar e regar s\u00e3o tarefas f\u00e1ceis de automatizar, mas outras tarefas custariam muito para automatizar ou estariam al\u00e9m das capacidades das m\u00e1quinas – ent\u00e3o os jardineiros ainda est\u00e3o em demanda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n “A automa\u00e7\u00e3o geralmente n\u00e3o elimina trabalhos. A automa\u00e7\u00e3o geralmente elimina tarefas ma\u00e7antes, tediosas e repetitivas. Se voc\u00ea remover todas as tarefas, remova o trabalho. Mas isso \u00e9 raro.” Alguns trabalhos, inclusive no setor de servi\u00e7os, parecem mais preparados para automa\u00e7\u00e3o; no entanto, um hotel em Nagasaki, no Jap\u00e3o, foi motivo de piada ao not\u00edciar quando foi for\u00e7ado a \u201cdemitir\u201d<\/a> seus recepcionistas e atendentes de quarto rob\u00f4s incompetentes. Ao contr\u00e1rio do que se fala tarefas e trabalhos repetitivos, tendem a n\u00e3o desaparecer. <\/p>\n\n\n\n Em 1950, o US\nCensus Bureau listou 250 empregos que desapareceriam. Desde ent\u00e3o, o \u00fanico\na ser completamente eliminado \u00e9 o do operador de elevador, diz Varian. Mas\nalgumas das tarefas realizadas pelos operadores dos elevadores, como saudar os\nvisitantes e orient\u00e1-los para o escrit\u00f3rio certo, foram distribu\u00eddas para\nrecepcionistas e seguran\u00e7as.<\/strong><\/p>\n\n\n\n At\u00e9 mesmo a ind\u00fastria automobil\u00edstica, que representa aproximadamente a metade de todos os rob\u00f4s usados \u200b\u200bpela ind\u00fastria, descobriu que a automa\u00e7\u00e3o tem seus limites. \u201cA automa\u00e7\u00e3o excessiva na Tesla foi um erro. Para ser preciso, meu erro. Os seres humanos s\u00e3o subestimados \u201d, disse Elon Musk, fundador e executivo-chefe da Tesla Motors, no ano passado.<\/strong><\/p>\n\n\n\n A tecnologia sempre mudou rapidamente, e esse \u00e9 certamente o caso\nhoje. No entanto, muitas vezes h\u00e1 um atraso entre o momento em que uma\nnova m\u00e1quina ou processo \u00e9 inventado e quando ele reverbera no local de\ntrabalho. \u201cO local de trabalho n\u00e3o est\u00e1 evoluindo t\u00e3o r\u00e1pido quanto\npens\u00e1vamos\u201d, disse Paul Oyer<\/a> , professor de economia da\nStanford GSB, durante um painel de discuss\u00e3o no f\u00f3rum. <\/p>\n\n\n\n Considere o salto da energia do vapor para a energia el\u00e9trica. Quando a eletricidade se tornou dispon\u00edvel pela primeira vez, algumas f\u00e1bricas substitu\u00edram os grandes motores a vapor no ch\u00e3o da f\u00e1brica por um \u00fanico motor el\u00e9trico. Isso n\u00e3o fez uma mudan\u00e7a significativa na natureza do trabalho da f\u00e1brica, diz Erik Brynjolfsson<\/a> , diretor da Iniciativa MIT sobre a economia digital. Mas quando todas as maquinas foram eletrificadas, o trabalho mudou radicalmente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n O emprego em alguns setores em que os empregados tendem a ter menos n\u00edvel de instru\u00e7\u00e3o ainda \u00e9 alto, particularmente no setor de servi\u00e7os. Como os profissionais bem pagos se estabelecem nas cidades, eles criam uma demanda por servi\u00e7os e novos tipos de empregos. O autor chama essas ocupa\u00e7\u00f5es de \u201cwealth work jobs \u201d, que incluem emprego para tudo, desde baristas a cuidador de cavalos.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n As 10 ocupa\u00e7\u00f5es mais comuns nos EUA incluem trabalhos como vendedores de varejo, funcion\u00e1rios de escrit\u00f3rio, enfermeiras, gar\u00e7ons e outros trabalhos voltados para o servi\u00e7o. Notavelmente, ocupa\u00e7\u00f5es tradicionais, como nas f\u00e1bricas e outros trabalhos de colarinho azul, n\u00e3o fazem mais parte da lista.<\/p>\n\n\n\n A imin\u00eancia de todas as mudan\u00e7as na for\u00e7a de trabalho \u00e9 o fato de que as\ntaxas de natalidade nos EUA est\u00e3o em baixa, diz Varian. Como tem sido\namplamente divulgado, o envelhecimento da gera\u00e7\u00e3o do baby boom cria demanda por\nempregos de servi\u00e7o, mas deixa menos trabalhadores contribuindo ativamente para\na economia.<\/p>\n\n\n\n Mesmo assim, a for\u00e7a de trabalho dos EUA est\u00e1 em muito melhor forma que outros pa\u00edses industrializados. A chamada raz\u00e3o de depend\u00eancia – a propor\u00e7\u00e3o de pessoas com mais de 65 anos comparada a 100 pessoas em idade ativa – ser\u00e1 muito maior no Jap\u00e3o, Espanha, Cor\u00e9ia do Sul, Alemanha e It\u00e1lia at\u00e9 2050. E n\u00e3o coincidentemente, diz Varian, pa\u00edses com altas taxas de depend\u00eancia est\u00e3o procurando o m\u00e1ximo de tarefas automatizadas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c0 medida que o pa\u00eds envelhece, a sociedade ter\u00e1 que encontrar maneiras\nnovas e mais eficientes de treinar e expandir a for\u00e7a de trabalho – a imigra\u00e7\u00e3o\nser\u00e1 a chave – e trabalhar para acomodar melhor o crescente n\u00famero de mulheres\nna for\u00e7a de trabalho, muitas das quais ainda est\u00e3o presas as responsabilidades\nfamiliares e dom\u00e9sticas.<\/p>\n\n\n\n Os rob\u00f4s podem n\u00e3o estar assumindo o controle ainda, mas os avan\u00e7os na intelig\u00eancia artificial e no aprendizado de m\u00e1quina acabar\u00e3o se tornando um desafio para a for\u00e7a de trabalho. Ainda assim, \u00e9 animador lembrar que, por enquanto, “os seres humanos s\u00e3o subestimados”.<\/p>\n\n\n\n Uma vers\u00e3o deste artigo foi publicada na edi\u00e7\u00e3o de mar\u00e7o-abril de 2019 (pp. 92-101) da Harvard Business Review.<\/p>\n\n\n\n Autores: Bill Snyder <\/p>\n\n\n\n\n
“A maioria dos empregos \u00e9 mais complexa do que [muitas pessoas] percebem”<\/p>\n\n\n\nRastreamento lento da automa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Hal Varian <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nO ritmo da mudan\u00e7a<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
A ascens\u00e3o do setor de servi\u00e7os<\/strong><\/h2>\n\n\n\n