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Em fórum sobre o Futuro do Trabalho, especialistas do MIT, Stanford e Google dizem que as mudanças demográficas, e não a inteligência artificial, criam os maiores desafios da atualidade para o mercado de trabalho.
A notícia boa é que os robôs não estão substituindo o seu trabalho. Especialistas dizem que os temores de que avanços rápidos em inteligência artificial, aprendizado de máquina e automação deixem a todos nós desempregados estejam amplamente exagerados.
Mas as preocupações com a crescente desigualdade e a falta de oportunidade para muitos da força de trabalho, seriam assuntos sérios ligados a uma variedade de mudanças estruturais na economia. Causas essas fundamentadas e abordadas por quatro estudiosos da inteligência artificial e da economia David Autor, professor de economia do MIT, Hal Varian, economista-chefe do Google, Paul Oyer, Stanford, professor de economia do GSB e Erik Brynjolfsson, diretor da Iniciativa MIT sobre a economia digital que estiveram recentemente em conferência sobre o Futuro do Trabalho em Stanford Graduate School of Business.
Isso não quer dizer que a inteligência artificial não esteja tendo um efeito profundo em muitas áreas da economia. Mas entender a ligação entre as duas tendências é difícil e é fácil fazer suposições enganosas sobre os tipos de empregos que correm o risco de se tornarem obsoletos. “A maioria dos empregos é mais complexa do que [muitas pessoas] percebem”, disse o economista-chefe do Google, Hal Varian, durante um fórum sobre o futuro do trabalho, patrocinado pelo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.
“A maioria dos empregos é mais complexa do que [muitas pessoas] percebem”Hal Varian
A força de trabalho de hoje é fortemente dividida pelos níveis de educação, e aqueles que não foram além do ensino médio são os mais afetados pelas mudanças de longo prazo na economia, diz David Autor, professor de economia do Instituto de Tecnologia de Massachusetts. “É um ótimo momento para ser jovem e instruído. Mas não há uma terra de oportunidades ”para adultos que não frequentam a faculdade, disse Autor, durante sua palestra no fórum.
Ao prever os resultados futuros do mercado de trabalho, é importante considerar os dois lados da equação de oferta e demanda, diz Varian, fundador da Escola de Informação da Universidade da Califórnia, em Berkeley. A discussão mais popular em torno da tecnologia se concentra em fatores que diminuem a demanda por mão de obra ao substituir trabalhadores por máquinas. No entanto, as tendências demográficas que apontam para uma queda substancial na oferta de trabalho são potencialmente maiores.
As tendências demográficas também são mais fáceis de prever, já que sabemos, além da imigração e das expectativas de vida, quantos jovens de 40 anos viverão em um país daqui a 30 anos. Comparando as estimativas de especialistas sobre o impacto da automação na oferta de mão de obra com as tendências demográficas que apontam para uma redução da força de trabalho, Varian acha que o efeito demográfico no mercado de trabalho é 53% maior do que o efeito de automação. Assim, os salários reais são mais propensos a aumentar do que diminuir quando ambos os fatores são considerados.
Rastreamento lento da automação
Por que a automação não teve um efeito mais significativo na economia até hoje? A resposta não é simples, mas há um fator-chave: os trabalhos são compostos de uma infinidade de tarefas, muitas das quais não são facilmente automatizadas. “A automação geralmente não elimina empregos. A automação geralmente elimina tarefas maçantes, tediosas e repetitivas. Se você remover todas as tarefas, removerá o trabalho. Mas isso é raro ”, diz Varian.
Considere o trabalho de um jardineiro. Os jardineiros têm que cortar e regar um gramado, podar roseiras, arrancar folhas, erradicar pragas e realizar uma variedade de outras tarefas. Cortar e regar são tarefas fáceis de automatizar, mas outras tarefas custariam muito para automatizar ou estariam além das capacidades das máquinas – então os jardineiros ainda estão em demanda.
“A automação geralmente não elimina trabalhos. A automação geralmente elimina tarefas maçantes, tediosas e repetitivas. Se você remover todas as tarefas, remova o trabalho. Mas isso é raro.”
Hal Varian
Alguns trabalhos, inclusive no setor de serviços, parecem mais preparados para automação; no entanto, um hotel em Nagasaki, no Japão, foi motivo de piada ao notíciar quando foi forçado a “demitir” seus recepcionistas e atendentes de quarto robôs incompetentes. Ao contrário do que se fala tarefas e trabalhos repetitivos, tendem a não desaparecer.
Em 1950, o US Census Bureau listou 250 empregos que desapareceriam. Desde então, o único a ser completamente eliminado é o do operador de elevador, diz Varian. Mas algumas das tarefas realizadas pelos operadores dos elevadores, como saudar os visitantes e orientá-los para o escritório certo, foram distribuídas para recepcionistas e seguranças.
Até mesmo a indústria automobilística, que representa aproximadamente a metade de todos os robôs usados pela indústria, descobriu que a automação tem seus limites. “A automação excessiva na Tesla foi um erro. Para ser preciso, meu erro. Os seres humanos são subestimados ”, disse Elon Musk, fundador e executivo-chefe da Tesla Motors, no ano passado.
O ritmo da mudança
A tecnologia sempre mudou rapidamente, e esse é certamente o caso hoje. No entanto, muitas vezes há um atraso entre o momento em que uma nova máquina ou processo é inventado e quando ele reverbera no local de trabalho. “O local de trabalho não está evoluindo tão rápido quanto pensávamos”, disse Paul Oyer , professor de economia da Stanford GSB, durante um painel de discussão no fórum.
Considere o salto da energia do vapor para a energia elétrica. Quando a eletricidade se tornou disponível pela primeira vez, algumas fábricas substituíram os grandes motores a vapor no chão da fábrica por um único motor elétrico. Isso não fez uma mudança significativa na natureza do trabalho da fábrica, diz Erik Brynjolfsson , diretor da Iniciativa MIT sobre a economia digital. Mas quando todas as maquinas foram eletrificadas, o trabalho mudou radicalmente.
A ascensão do setor de serviços
O emprego em alguns setores em que os empregados tendem a ter menos nível de instrução ainda é alto, particularmente no setor de serviços. Como os profissionais bem pagos se estabelecem nas cidades, eles criam uma demanda por serviços e novos tipos de empregos. O autor chama essas ocupações de “wealth work jobs ”, que incluem emprego para tudo, desde baristas a cuidador de cavalos.
As 10 ocupações mais comuns nos EUA incluem trabalhos como vendedores de varejo, funcionários de escritório, enfermeiras, garçons e outros trabalhos voltados para o serviço. Notavelmente, ocupações tradicionais, como nas fábricas e outros trabalhos de colarinho azul, não fazem mais parte da lista.
A iminência de todas as mudanças na força de trabalho é o fato de que as taxas de natalidade nos EUA estão em baixa, diz Varian. Como tem sido amplamente divulgado, o envelhecimento da geração do baby boom cria demanda por empregos de serviço, mas deixa menos trabalhadores contribuindo ativamente para a economia.
Mesmo assim, a força de trabalho dos EUA está em muito melhor forma que outros países industrializados. A chamada razão de dependência – a proporção de pessoas com mais de 65 anos comparada a 100 pessoas em idade ativa – será muito maior no Japão, Espanha, Coréia do Sul, Alemanha e Itália até 2050. E não coincidentemente, diz Varian, países com altas taxas de dependência estão procurando o máximo de tarefas automatizadas.
À medida que o país envelhece, a sociedade terá que encontrar maneiras novas e mais eficientes de treinar e expandir a força de trabalho – a imigração será a chave – e trabalhar para acomodar melhor o crescente número de mulheres na força de trabalho, muitas das quais ainda estão presas as responsabilidades familiares e domésticas.
Os robôs podem não estar assumindo o controle ainda, mas os avanços na inteligência artificial e no aprendizado de máquina acabarão se tornando um desafio para a força de trabalho. Ainda assim, é animador lembrar que, por enquanto, “os seres humanos são subestimados”.
Uma versão deste artigo foi publicada na edição de março-abril de 2019 (pp. 92-101) da Harvard Business Review.
Autores: Bill Snyder
Texto traduzido e adaptado: https://www.gsb.stanford.edu/insights/misplaced-fear-job-stealing-robots
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